Meetup #3 Ciencia de Datos en Mendoza

 19:15 - Análisis de interferencias en redes de telefonía móvil

A cargo de Manuel Quiros, Ingeniero Electrónico recibido en la UTN en el 2009.

Actualmente trabaja en Spectrum Effect, una startup de telecomunicaciones. Se encuentra desarrollando un software que detecta y caracteriza interferencias en el espectro de radio usado por las redes de telefonía celular, con el objetivo de brindar mejor servicio a los abonados.

20:15 - Deploy de modelos de machine learning usando Docker y Flask

A cargo de Emiliano Candia, Wenceslao Villegas Marset y Mauricio Ryan.

¿De qué vale un modelo si luego no entra en producción?

En esta charla nos van a contar cómo crear un microservicio web para servir el modelo y que el mundo exterior pueda consultarlo para generar predicciones.

1. Desarrollo de un modelo de ejemplo usando scikit-learn.
2. Creación de una API usando Flask, un microframework web.
3. Contenerizado de la API usando Docker; pues los contenedores se han convertido en el nuevo estándar para deployar aplicaciones.